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Das Semester 1+ an der HFT

Das Förderprogramm Semester 1+ hat die Aufgabe, Erstsemester-Studierende der HFT Stuttgart in der Studieneingangsphase zu unterstützen, wenn insbesondere Defizite in Mathematik vorhanden sind. Das Programm Semester 1+ wird für die folgenden Studiengänge angeboten:

Das Ziel des Semesters 1+ ist ein inhaltlich fließender Übergang von der Schule an die Hochschule im Bereich der Mathematik und Informatik. In kleinen Gruppen betreuen wir die Studierenden individuell und optimal in den Fächern Algebra, Analysis, Geometrie, Wahrscheinlichkeitsrechnen und Programmieren.

Das Semester 1+ ist ein Angebot der Fakultät Vermessung, Informatik und Mathematik der Hochschule für Technik Stuttgart

Für Studieneinsteiger:innen bietet die HFT Stuttgart auch den einwöchigen Brückenkurs-Mathematik vor dem ersten Semester zur Auffrischung der Mathematik-Kenntnisse an.

Nachfolgend finden Sie Antworten auf die wichtigsten Fragen

Wie kann ich am Semester 1+ teilnehmen?

Wie läuft das Semester 1+ ab?

Kann ich etwas aus dem Semester 1+ im regulären Studium anerkennen lassen?

Werden Prüfungen geschrieben?

Kann ich schon an einzelnen Lehrveranstaltungen des regulären Studiums teilnehmen?

66%Mathematik

33%Programmieren

Die Inhalte der Fächer im Semester 1+:

Algebra: Stift, Papier, Buch mit Formeln

Algebra

  • Bruch- und Potenzrechnung
  • Termumformungen
  • Logarithmen
  • (Un-)Gleichungen: linear, quadratisch, mit Beträgen, Brüchen, Wurzeln und Logarithmen sowie  Exponentialgleichungen
  • lineare Gleichungssysteme
Analysis: Hand, die etwas auf Papier rechnet

Analysis

  • Intervalle
  • Folgen, Grenzwerte, geometrische Reihe
  • Potenz- und Polynomfunktione
  • Rationale und trigonometrische Funktionen
  • Exponential- und Logarithmusfunktionen
  • Eigenschaften von Funktionen, Kurvendiskussion
  • Umkehrfunktion
  • Differential- und Integralrechnung
Geometrie: Studentin vor Tafel mit geometrischen Formeln

Geometrie

  • Trigonometrie
  • ebene Figuren und Körper
  • Matrizenrechnung
  • Vektorrechnung
  • analytische Geometrie
  • lineare Abbildungen, Eigenwerte und -vektoren
Wahrscheinlichkeitsrechnen: verschiedene Würfel

Wahrscheinlichkeitsrechnung

  • Mengen, Zahlbereiche
  • Kombinatorik
  • binomischer Lehrsatz
  • beschreibende Statistik
  • Wahrscheinlichkeitsrechnen
Programmieren: Studierende im Park vor einem Notebook

Programmieren

  • Grundlagen der Informatik
  • Nutzung einer integrierten Entwicklungsumgebung
  • Einführung in Java
  • primitive Datentypen
  • prozedurale Programmierung
  • objektorientierte Programmierung

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